
FACULTY PROFILE / SCOGAI
焦世祥
讲师 · 硕士生导师
勘探智能评价方向负责人
研究人工智能在油气勘探开发中的应用,关注测井智能表征、岩石物理、矿物图像识别及小样本迁移学习,将计算机方法与储层评价问题相结合。
EDUCATION
教育经历
- 2012.09—2016.07
西南石油大学
资源勘查工程 · 学士
- 2017.09—2020.07
西南石油大学
计算机科学与技术 · 硕士
- 2021.09—2025.06
西南石油大学地球科学与技术学院
地质资源与地质工程 · 博士
POSITIONS & EXPERIENCE
职位与学术经历
勘探智能评价方向负责人
RESEARCH INTERESTS
研究方向
SELECTED PUBLICATIONS
代表论文
Multiphase fluid identification in the Lianggaoshan formation shale-oil reservoir by integrating T1-T2 NMR logging and numerical simulation
结合二维核磁测井与数值模拟,研究梁高山组页岩油储层的多相流体识别。
查看论文来源 ↗Shale Oil T2 Spectrum Inversion Method Based on Autoencoder and Fourier Transform
将自编码器和傅里叶变换用于页岩油核磁 T₂ 谱反演,探索数据驱动的反演方法。
查看论文来源 ↗Parameter evaluation method of tight carbonate reservoir using electrical imaging pores diameter spectrum
利用电成像孔径谱,探索致密碳酸盐岩储层参数的评价方法。
查看论文来源 ↗Shear wave anisotropy response characteristics of laminated shale and its correction methods
研究纹层页岩的横波各向异性响应,以及相关测井数据的校正方法。
查看论文来源 ↗Semi-supervised interlayer intelligent recognition method
面向夹层样本较少的识别任务,探索半监督学习与自编码器的应用。
查看论文来源 ↗Reconstruction Method of Old Well Logging Curves Based on BI-LSTM Model—Taking Feixianguan Formation in East Sichuan as an Example
利用双向长短期记忆网络重建老井测井曲线,为老井资料复查提供方法参考。
查看论文来源 ↗
仅列部分公开成果,完整列表与作者排序以原文及学院主页为准。
RESEARCH PROJECTS
科研项目
- 2024
数字孪生技术在川西地区井位跟踪评价中的应用
油田科技项目 · 参与
- 2024
基于岩石物理理论的多因素条件下井筒动态“三压力”参数预测方法研究
油田科技项目 · 主研
- 2023
测井人工智能应用研究
油田科技项目 · 参与
- 2023
四川盆地侏罗系页岩油测井识别与评价方法研究
油田科技项目 · 主研
- 2022
多尺度孔隙条件下页岩油储层流体赋存状态的核磁响应机理研究
省级科学基金 · 主研
- 2021
录井实时预警算法及回放验证模块开发
油田科技项目 · 主研
INTELLECTUAL PROPERTY
知识产权
HONORS & TEACHING
荣誉与教学
科研荣誉、教学成果与课程信息待补充。
CONTACT & SOURCES
联系与资料来源
资料整理日期:2026-10-09
- 学院教师主页 ↗
- 中心教师简介与中心介绍材料 · 由中心提供,2026年3月整理
头像取自中心提供的教师简介。资料如有更新,以本人确认和学院最新公开信息为准。


