偏光薄片图像
整理薄片显微图像及其配套信息，核对成像条件、比例尺与图像配准；在具备配对图像时研究偏光信息的互补表达。
RESEARCH IN CONTEXT
让研究方法，有一个具体的场景
COREATLAS / 结构分析流程
图像整理→结构分割→交互校核
保留图像、标注与参数的对应关系，让结构描述可回溯。
RESEARCH SCOPE
从二维观测到颗粒描述
以岩石薄片图像为主要分析对象，建立图像、实例区域和形态统计之间的对应关系。
双分支协同融合
以局部分支研究纹理和边界，以全局分支研究颗粒空间关系，通过多尺度融合生成可区分单个颗粒的实例区域。
实例掩膜与形态统计
研究颗粒边界、实例编号及图像尺度下的颗粒形态与粒径描述。结果需结合标注复核和比例尺校核，明确二维观测范围。
METHOD FRAMEWORK
局部边界与全局背景协同
保留偏光互补增强与双分支融合的研究思路，关注颗粒粘连、尺度变化和模糊边界。
偏光互补增强
研究不同偏光条件下图像特征的互补关系，在配准基础上组织输入信息，保留纹理、解理与边界线索。
局部与全局双分支
局部分支通过注意力机制关注细节；全局分支表达较大范围的空间上下文，为粘连颗粒区分和边界判断提供背景信息。
多尺度融合与复核
融合不同尺度的特征，研究颗粒实例与边界定位；对颗粒重叠、微裂隙和低对比度区域开展误差分析与人工复核。
INTERACTIVE CONCEPT
同一幅图，怎样区分单个颗粒？
轮廓图表达颗粒相邻关系；实例图为每个区域赋予独立编号，便于后续形态统计与边界复核。
切换下方视图，查看“颗粒轮廓”与“实例区域”的表达差异。
此图由几何图形构成，仅用于解释分割概念；不是真实薄片、模型推理结果或矿物分类图。
RESEARCH WORKFLOW
围绕图像质量、标注与验证展开
- 01
数据整理与配准
记录图像来源、比例尺和成像条件，对配对偏光图像开展空间对应检查。
- 02
颗粒实例标注
明确标注边界和实例区分规则，对粘连、裂隙及模糊区域统一处理口径。
- 03
双分支特征学习
分别提取局部纹理和全局上下文，在多尺度特征中研究边界与区域联系。
- 04
分割与形态描述
形成颗粒实例掩膜，结合比例尺计算图像尺度下的形态与粒径描述。
- 05
独立评价与复核
评价区域重叠、实例区分和边界误差，回溯原始图像，记录适用范围。
QUESTIONS & CONCEPTS
从分割结果到地质认识
实例分割和语义分割有什么不同？
语义分割关注像素所属类别，实例分割进一步区分同类中的单个对象。本页研究重点是区分相邻颗粒及其边界。
彩色实例区域是否表示不同矿物？
概念图中的颜色仅用于区分单个区域。矿物类别需要独立的分类依据、标注与验证，不能仅由此图的颜色判断。
二维薄片分析能直接称为三维重建吗？
本页主要介绍二维薄片颗粒分割。三维重建研究还需要连续切片或其他体数据及空间配准，不能将单幅二维分割图直接当作完整三维颗粒模型。
怎样讨论粒径、孔隙与流动相关研究？
先明确图像的比例尺、样本范围和分割对象。二维形态统计与三维结构、物性实验有不同的信息范围，开展关联研究时应结合对应数据和验证条件。
RELATED RESEARCH
连接多尺度地学观测
RESEARCH COLLABORATION
围绕薄片数据开展方法交流
可就图像标注、颗粒边界、实例分割与结果验证交流研究需求。